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2025-09-24 15:00:11

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　　在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下◈◈★，推动人工智能与传统产业深度融合◈◈★，成为助力传统产业改造升级的新动力◈◈★。2025年8月◈◈★，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“人工智能+”产业发展◈◈★，为传统产业改造升级提供了根本遵循◈◈★。深入分析“人工智能+”赋能传统产业的成效◈◈★，厘清短板与不足◈◈★，提出相应对策◈◈★，对推进新型工业化和加快制造强国建设具有重要意义◈◈★。

　　近年来◈◈★，在政府相关政策◈◈★、企业技术创新以及市场需求的推动下◈◈★，“人工智能+”正逐步融入传统产业的各个环节◈◈★，促进其从要素驱动向智能驱动转型◈◈★。

　　解决传统产业发展瓶颈◈◈★，促进生产效率与质量提升◈◈★。人工智能与传统产业融合◈◈★，推动了生产流程的智能化与自动化suncitygroup太阳集团◈◈★，提高了生产效率和产品质量◈◈★，降低了企业的生产成本◈◈★。在生产环节◈◈★，工业机器人结合人工智能视觉检测技术◈◈★，实现了从人工巡检到智能监测的转变◈◈★。根据《2024年世界机器人报告》◈◈★，2023年我国工业机器人安装量占全球51%◈◈★，应用密度达到每万名员工470台◈◈★。在汽车制造领域◈◈★，工业机器人利用先进的视觉识别与精准控制技术◈◈★，精准高效地完成焊接◈◈★、装配等各项复杂任务◈◈★。在家电领域suncitygroup太阳集团◈◈★，人工智能的应用实现了降本增效◈◈★。在原材料领域◈◈★，人工智能通过数据汇总和深度分析◈◈★，优化了生产工艺流程◈◈★、提高了产品质量◈◈★。在电力领域◈◈★，大模型提高了故障检出率◈◈★、降低了误检率◈◈★。在半导体领域◈◈★，人工智能应用缩短了研发周期◈◈★、降低了不良率◈◈★。

　　拓展市场空间◈◈★，实现产品与服务的智能升级◈◈★。“人工智能+”推动了传统产业从功能型向智能型转变◈◈★，激发了新需求并产生了新的应用场景◈◈★。在消费领域◈◈★，智能家居实现了设备的互联互通与场景控制◈◈★。2024年◈◈★，我国智能手机产量同比增长8.2%◈◈★，超70%的机型搭载了人工智能芯片◈◈★，智能拍照◈◈★、语音助手等成为标配◈◈★。在生产领域李易峰 百度网盘◈◈★，智能装备渗透率持续增长◈◈★，数控机床借助智能算法对加工路径进行优化◈◈★；汽车零部件企业引入具身智能机器人◈◈★，提升了精密装配效率李易峰 百度网盘◈◈★。同时◈◈★，随着服务模式创新◈◈★，传统产业已由单一产品销售向“产品+服务”转型◈◈★，如大型机械领域除销售掘进机外◈◈★，还提供远程运维服务◈◈★。

　　重塑产业生态◈◈★，增强产业链协同能力◈◈★。人工智能与传统产业结合◈◈★，消除了传统产业链的信息壁垒◈◈★，促进了上下游链条的协同与资源的优化配置◈◈★，推动了产业链从“线性串联”向“网状协同”转型◈◈★。在供应链管理上◈◈★，应用人工智能驱动的需求预测模型◈◈★，有助于提高企业预测市场需求的精准度◈◈★，以及合理规划生产与库存管理的能力◈◈★。工业互联网平台应用大数据等技术◈◈★，为产业链上下游数据互通提供了重要基础◈◈★。在产业集群层面◈◈★，区域“产业大脑”加速落地◈◈★。此外◈◈★，人工智能技术促进了跨行业的融合创新◈◈★，如汽车与信息技术的融合普及了智能驾驶技术◈◈★。同时◈◈★，人工智能推动了传统产业与新兴产业的跨界融合◈◈★，加速了产业生态的重构◈◈★。如传统农业与数字技术融合孕育出了智慧农业◈◈★，拓展了农业的发展空间◈◈★。

　　首先◈◈★，技术供给与产业需求之间存在“堵点”◈◈★，主要表现在两个方面◈◈★：一是底层核心技术存在短板◈◈★。我国人工智能应用多集中在场景落地◈◈★，基础研究和高端硬件与发达国家之间仍有差距◈◈★。二是人工智能技术与产业场景的适配度较低◈◈★。近年来◈◈★，通用大模型发展迅速◈◈★，但行业大模型的研发相对滞后◈◈★，传统产业细分领域的工艺知识和数据特征比较难融入模型训练◈◈★。同时◈◈★，小模型部署成本高◈◈★，中小企业受到资金和技术的限制◈◈★，难以针对特定工序开发轻量模型◈◈★。此外◈◈★，人工智能在工业场景中应用的稳定性和可靠性尚需进一步验证◈◈★，特别是在航空航天李易峰 百度网盘◈◈★、能源电力等对生产连续性和稳定性要求较高的行业李易峰 百度网盘suncitygroup太阳集团◈◈★，若发生系统故障或错误决策可能引发事故并带来经济损失◈◈★。

　　其次◈◈★，资源配置与转型需求之间存在“堵点”◈◈★，主要表现在三个方面◈◈★：一是算力供给结构不平衡◈◈★。我国算力总体规模位居全球前列◈◈★，但面临着供需对接不畅◈◈★、应用深度不足◈◈★、区域发展不均等短板◈◈★。二是数据资源碎片化◈◈★。传统产业数据分散在设备和系统中◈◈★，标准和格式不统一◈◈★，数据安全与共享矛盾较为突出◈◈★，跨企业数据流通的制度保障机制略显不足◈◈★，企业“不愿共享◈◈★、不敢共享”的困局尚未有效打破◈◈★。三是“人工智能+”的人才供需不平衡◈◈★。从高校人才培养体系来看◈◈★，人工智能与传统专业交叉融合还不够深入◈◈★，具备跨领域素养与实践能力的人才依然缺乏◈◈★。传统产业中部分员工对人工智能技术的熟悉度不够◈◈★，增加了适应智能化设备与管理系统操作和维护的难度◈◈★，需对其进行大规模◈◈★、系统性的培训◈◈★。

　　最后◈◈★，政策支持与企业诉求之间存在“堵点”◈◈★，主要表现在三个方面◈◈★：一是政策协同性有待提升◈◈★。当前“人工智能+”相关政策分散在各个部门◈◈★，在一定程度上带来“人工智能+”赋能传统产业时对接部门多◈◈★、流程多◈◈★、周期长◈◈★。二是对传统产业的中小企业推进“人工智能+”支持力度略显不足◈◈★。龙头企业推进“人工智能+”相对容易◈◈★，而中小企业推进“人工智能+”所需的资金◈◈★、技术◈◈★、人才等较为有限◈◈★，在技术选型◈◈★、系统集成◈◈★、应用开发等方面面临诸多困难suncitygroup太阳集团◈◈★，导致“人工智能+”助力中小型传统企业改造升级相对缓慢◈◈★。三是标准与治理体系建设相对滞后◈◈★。传统产业人工智能应用的技术标准◈◈★、伦理规范仍处于探索阶段suncitygroup太阳集团◈◈★，尚不健全◈◈★，算法透明度与解释力还略显不足◈◈★。

　　为扩大“人工智能+”在传统产业改造升级中应用的广度和深度suncitygroup太阳集团◈◈★，需坚持问题导向和系统思维◈◈★，从技术创新◈◈★、资源整合以及政策优化三个维度构建协同赋能体系◈◈★。

　　第一◈◈★，加强技术创新◈◈★，提高产业适配能力◈◈★。一是以“人工智能+”赋能关键核心技术突破◈◈★。发挥新型举国体制优势◈◈★，集中力量攻克人工智能芯片◈◈★、工业软件◈◈★、传感器等关键领域核心技术◈◈★，精准实施“揭榜挂帅”机制◈◈★，支持高校◈◈★、科研院所与企业联合组建创新联盟◈◈★，提升高端芯片和工业控制软件的产业化水平◈◈★。二是加速行业大模型研发◈◈★。构建通用与行业小模型的协同发展架构◈◈★，设立中央财政专项基金◈◈★，鼓励龙头企业与科研机构合作开发细分行业的专用大模型◈◈★，尽快实现对传统产业关键领域的模型全覆盖◈◈★。推广AIaaS（人工智能即服务）模式◈◈★，降低中小企业应用人工智能的门槛李易峰 百度网盘◈◈★。三是促进技术与应用场景的有机融合◈◈★。开展“人工智能+传统产业”场景创新行动◈◈★，遴选代表性应用场景并对其给予资金和技术支持◈◈★，建立“企业提需求◈◈★、高校给方案◈◈★、政府搭平台”的协同工作机制◈◈★。

　　第二◈◈★，优化资源配置◈◈★，增强支撑保障能力◈◈★。一是大力推动算力产业发展◈◈★。有效实现东西部之间算力资源优化配置◈◈★，提高算力资源转化为传统产业改造升级生产力的能力◈◈★，大力发展绿色算力suncitygroup太阳集团◈◈★，加快突破算力领域关键核心技术◈◈★。二是激活数据要素价值◈◈★。明确数据资源持有权◈◈★、数据加工使用权◈◈★、数据产品经营权◈◈★，出台传统产业数据分类分级标准◈◈★。在关键领域建设国家级传统产业数据中心李易峰 百度网盘◈◈★，开放设备参数◈◈★、工艺标准等公共数据资源◈◈★。鼓励企业通过数据交易所开展传统产业数据交易◈◈★。三是加强复合型人才培养◈◈★。高校应优化“人工智能+传统产业”的交叉学科设置◈◈★，相关专业增设人工智能课程包◈◈★，提高复合型人才培养的数量与质量◈◈★。开展数字技能提升行动◈◈★，确保传统产业中的规模以上企业工人数字技能全覆盖◈◈★。通过政策创新◈◈★，吸引全球“AI+制造”领域高端人才来华创新创业◈◈★，推动传统产业改造升级◈◈★。

　　第三◈◈★，完善政策体系◈◈★，优化落地环境◈◈★。一是强化政策协同效应◈◈★。通过财税政策◈◈★、技术政策◈◈★、产业政策等政策组合◈◈★，助力人工智能赋能传统产业发展◈◈★，缩短“人工智能+传统产业”项目的审批周期◈◈★。二是增强对中小企业的扶持力度◈◈★。设立“人工智能+”改造专项基金◈◈★，资助中小企业设备更新和模型部署◈◈★。推广政府◈◈★、企业和银行三方合作模式◈◈★，对中小企业推行“人工智能+”提供低利率贷款并给予利息补贴◈◈★。建设区域性“人工智能+”服务平台◈◈★，提供免费技术咨询和测试验证服务◈◈★。三是完善标准与治理体系◈◈★。加快制定传统产业人工智能应用技术标准◈◈★，建立智能装备◈◈★、数据安全等国家标准体系◈◈★。构建人工智能算法备案与审计制度◈◈★，审查涉及安全生产的人工智能系统算法透明性◈◈★。探索“伦理沙盒”机制◈◈★，在汽车◈◈★、化工等高风险行业开展人工智能伦理试点◈◈★，平衡好“人工智能+”创新与安全之间的关系◈◈★。

　　传统产业改造升级是推进新型工业化的关键◈◈★，“人工智能+”是实现目标的重要推动力◈◈★。我国正处于技术革新◈◈★、场景拓展◈◈★、生态系统构建的关键时期◈◈★，需深入实施“人工智能+”行动◈◈★，解决技术◈◈★、资源◈◈★、政策瓶颈◈◈★，推动传统产业高端化李易峰 百度网盘◈◈★、智能化◈◈★、绿色化发展◈◈★，为制造强国战略和中国式现代化建设提供基础支撑◈◈★。

　　（作者◈◈★：熊艳系浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院研究员◈◈★；王岭系浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院副院长◈◈★、经济学院副院长李易峰 百度网盘◈◈★、研究员）太阳成集团tyc122ccvip◈◈★。suncitygroup太阳集团◈◈★，太阳成集团◈◈★，太阳集团城官网◈◈★。122cc太阳集团◈◈★，太阳集团城网址◈◈★，122大阳城集团网站◈◈★，